一脸懵逼学习HBase的搭建（注意HBase的版本）-白红宇

1：Hdfs分布式文件系统存的文件，文件存储。2：Hbase是存储的数据，海量数据存储，作用是缓存的数据，将缓存的数据满后写入到Hdfs中。3：hbase集群中的角色：　　（1）、一个或者多个主节点，Hmaster；　　（2）、多个从节点，HregionServer；

1：由于依赖hdfs，所以下载的时候注意的版本：

　　注：我使用的是hadoop2.4版本的，所以HBase选择支持2版本的：hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz

2：上传hbase安装包，上传到一台机器即可：

　　建议：自己规划一下自己的机器，最好是独立的，再搞两台机器最好，

　　　　　如果不想搞更多的机器，这里放到启动yarn进程的机器上：

　　　　　　　如我的slaver5，slaver6（master节点，slaver1节点，slaver2节点安装Region Server，slaver5，slaver6安装Master ），

　　　　　　　这样负载比较好点，自己电脑吃得消；

过程省略，上传结果如下所示；

2：解压缩刚才上传的hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz：

[root@slaver5 hadoop]# tar -zxvf hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz

3：配置HBase集群，要修改3个文件（首先Zookeeper集群已经安装好了哟）：

　　注意：要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到HBase/conf下;

[root@slaver5 conf]# cp /home/hadoop/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/{core-site.xml,hdfs-site.xml} ./

开始修改配置文件：

　　3.1：修改hbase-env.sh：

修改如下所示：

//自己的jdk路径export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 //hadoop配置文件的位置 export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.4.1/conf //告诉hbase使用外部的zk，export HBASE_MANAGES_ZK=true   #如果使用独立安装的zookeeper这个地方就是falseexport HBASE_MANAGES_ZK=false

演示操作如下所示：

可以使用命令查看jdk的路径：

[root@slaver6 hadoop]# echo $JAVA_HOME

/home/hadoop/jdk1.7.0_65

[root@slaver6 hadoop]#

按ESC进入命令行模式：

搜索内容如下所示：

改成如下内容，使用外部的Zookeeper管理HBase：

　　3.2：修改hbase-site.xml，vim hbase-site.xml：

修改内容如下所示：


         
              
                      
       
        hbase.rootdir
                       
       
        hdfs://ns1/hbase
               
              
              
                      
       
        hbase.cluster.distributed
                       
       
        true
               
              
              
                      
       
        hbase.zookeeper.quorum
               　　　　 
       
        master:2181,slaver1:2181,slaver2:2181

配置或如下所示，下面的配置仅仅做一下参考，不是此篇博客配置的：

1 
     
       2   
      
        3   
        4   
       
        hbase.master
                5   
       
        master1:60000
        6   
       7   
      
        8   
        9   
       
        hbase.master.maxclockskew
          10   
       
        180000
       11   
      12   
      
       13   
       
        hbase.rootdir
       14   
       15   
       
        hdfs://hadoop-cluster1/hbase
       16   
      17   
      
       18   
       19   
       
        hbase.cluster.distributed
         20   
       
        true
       21   
      22   
      
       23   
       24   
       
        hbase.zookeeper.quorum
       25   
       
        slave1, slave2,slave3
       26   
      27   
      
       28   
       29   
       
        hbase.zookeeper.property.dataDir
       30   
       
        /home/hadoop/hbase/tmp/zookeeper
       31   
      32

修改操作如下所示：

[root@slaver5 conf]# vim hbase-site.xml

演示操作如下所示：

　　3.3：修改regionservers，vim regionservers：

因为master节点，slaver1节点，slaver2节点安装Region Server，所以这里配置一下，slaver5，slaver6安装Master就可以找到Region Server了；

4：然后将部署好的HBase传到其他几个节点上面（拷贝里面有html文档，拷贝起来有点慢，可以删除doc文档）：

　　注：将配置好的HBase拷贝到每一个节点并同步时间。

[root@slaver5 hadoop]# scp -r hbase-0.96.2-hadoop2/ master:/home/hadoop/

[root@slaver5 hadoop]# scp -r hbase-0.96.2-hadoop2/ slaver1:/home/hadoop/

[root@slaver5 hadoop]# scp -r hbase-0.96.2-hadoop2/ slaver2:/home/hadoop/

[root@slaver5 hadoop]# scp -r hbase-0.96.2-hadoop2/ slaver6:/home/hadoop/

5：现在可以启动HBase了，不过启动HBase之前需要将HDFS启动起来（hdfs启动过程省略，之前启动好多次了），因为HBase在hdfs下面创建一个目录叫做hbase，自己配置的：

　　注：如果浏览器访问不了，记得关防火墙：service iptables stop，service iptables status;

启动所有的hbase    1：分别启动zk        ./zkServer.sh start    2：启动hbase集群        start-dfs.sh    3：启动hbase，在主节点上运行：        start-hbase.sh

启动完hdfs之后启动HBase：

可以查看这几个节点的进程的启动情况：

现在呢，一个HBase已经启动起来了，如果想启动两个HBase，第一个HBase启动不会自动启动第二个HBase，所以现在手动启动第二个HBase，操作如下所示：

　　注：为保证集群的可靠性，要启动多个HMaster

6：通过浏览器访问hbase管理页面

192.168.3.134:60010

可以看到三台master节点，slaver1节点，slaver2节点安装Region Server；slaver6是安装的备份的Master；

7：自己可以测试一下，杀死一个HMaster（slaver5节点的），另一个HMaster立马顶上去了，很强悍，依赖着Zookeeper，爽到爆啊。（kill -9 进程号，-9是强制杀死）：

1 添加Hbase节点，删除的话直接kill：2 [root@slaver6 hadoop]# hbase-daemon.sh start regionserver

8：使用HBase的命令行客户端操作一下HBase（测试使用，真实环境使用Java操作）：

1 进入hbase的shell：hbase shell2 退出hbase的shell：quit3 页面：http://ip地址:60010/

由于HBase是非关系型数据库，可以查看一下help看看都有啥命令，然后再操作：

可以查看一些基本的命令：

HBase的一些基本命令(如果在hbase shell客户端，打错了，可按ctrl+BackSpace进行删除)：

#创建HBase数据表

create 'myTables',{NAME => 'base_info',VERSIONS => 3},{NAME => 'extra_info'}

hbase(main):016:0> create 'user','info01','info02'

#查看有什么表

list

#查看表结构

describe 'myTables'

#禁用表

disable 'myTables'

#删除表，删除之前要先禁用表

drop 'myTables'

#插入数据，插入一个表的一行的一列的一个值，最后一个字段不带

#不带分号

#put '表名称','行','base_info/extra_info:列名称','列值'

put 'myTables','0001','base_info:name','张三'

put 'myTables','0001','base_info:age','22'

put 'myTables','0001','base_info:sex','男'

put 'myTables','0001','extra_info:addr','河南省'

#查询数据,查询某一行。

get 'myTables','0001'

get 'myTables','0001',{COLUMN => 'base_info:name',VERSION => 10}

scan 'myTables'

#修改值操作，默认不显示历史值

put 'myTables','0001','base_info:name','李四'

可以去Zookeeper查看hbase的一些信息：

1 [root@master sbin]# cd /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/ 2 [root@master zookeeper-3.4.5]# ls 3 bin          conf     dist-maven       ivy.xml      NOTICE.txt            recipes              zookeeper-3.4.5.jar.asc 4 build.xml    contrib  docs             lib          README_packaging.txt  src                  zookeeper-3.4.5.jar.md5 5 CHANGES.txt  data     ivysettings.xml  LICENSE.txt  README.txt            zookeeper-3.4.5.jar  zookeeper-3.4.5.jar.sha1 6 [root@master zookeeper-3.4.5]# cd bin/ 7 [root@master bin]# ls 8 README.txt  zkCleanup.sh  zkCli.cmd  zkCli.sh  zkEnv.cmd  zkEnv.sh  zkServer.cmd  zkServer.sh  zookeeper.out 9 [root@master bin]# ./zkCli.sh 10 Connecting to localhost:218111 2017-12-18 17:08:22,357 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:zookeeper.version=3.4.5-1392090, built on 09/30/2012 17:52 GMT12 2017-12-18 17:08:22,383 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:host.name=master13 2017-12-18 17:08:22,383 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.version=1.7.0_6514 2017-12-18 17:08:22,383 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.vendor=Oracle Corporation15 2017-12-18 17:08:22,385 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.home=/home/hadoop/jdk1.7.0_65/jre16 2017-12-18 17:08:22,385 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.class.path=/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../build/classes:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../build/lib/*.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../lib/slf4j-api-1.6.1.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../lib/netty-3.2.2.Final.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../lib/log4j-1.2.15.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../lib/jline-0.9.94.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../zookeeper-3.4.5.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../src/java/lib/*.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../conf:17 2017-12-18 17:08:22,385 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.library.path=/usr/java/packages/lib/i386:/lib:/usr/lib18 2017-12-18 17:08:22,386 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.io.tmpdir=/tmp19 2017-12-18 17:08:22,387 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.compiler=
     
      20 2017-12-18 17:08:22,396 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:os.name=Linux21 2017-12-18 17:08:22,397 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:os.arch=i38622 2017-12-18 17:08:22,397 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:os.version=2.6.32-358.el6.i68623 2017-12-18 17:08:22,398 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:user.name=root24 2017-12-18 17:08:22,428 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:user.home=/root25 2017-12-18 17:08:22,470 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:user.dir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin26 2017-12-18 17:08:22,472 [myid:] - INFO  [main:ZooKeeper@438] - Initiating client connection, connectString=localhost:2181 sessionTimeout=30000 watcher=org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain$MyWatcher@1238fa527 Welcome to ZooKeeper!28 2017-12-18 17:08:22,994 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@966] - Opening socket connection to server localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)29 JLine support is enabled30 2017-12-18 17:08:23,281 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@849] - Socket connection established to localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181, initiating session31 2017-12-18 17:08:24,145 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@1207] - Session establishment complete on server localhost/0:0:0:0:0:0:0:1:2181, sessionid = 0x16068706a9b0008, negotiated timeout = 3000032 33 WATCHER::34 35 WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null36 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /37 [hadoop-ha, hbase, admin, zookeeper, consumers, config, 20171011, storm, yarn-leader-election, brokers, controller_epoch]38 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] get /hbase39 40 cZxid = 0xc0000000741 ctime = Wed Oct 25 17:29:19 CST 201742 mZxid = 0xc0000000743 mtime = Wed Oct 25 17:29:19 CST 201744 pZxid = 0xf0000004a45 cversion = 2346 dataVersion = 047 aclVersion = 048 ephemeralOwner = 0x049 dataLength = 050 numChildren = 1551 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] ls /52 [hadoop-ha, hbase, admin, zookeeper, consumers, config, 20171011, storm, yarn-leader-election, brokers, controller_epoch]53 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] ls /hbase54 [meta-region-server, backup-masters, region-in-transition, draining, table, table-lock, running, master, namespace, hbaseid, online-snapshot, replication, recovering-regions, splitWAL, rs]55 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] ls /hbase/table56 [hbase:meta, hbase:namespace, user]57 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 7]

待续......